Formación Dual de Desarrolladores Web Full Stack

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Formación Profesional Especializada
Semipresencial
30% presenciales + 70% no presenciales
Síncrono. Las clases se imparten en tiempo real, con interacción en directo entre estudiantes y docentes.
Español
40
09:00 a 17:00 horas
Las Palmas de Gran Canaria
Dr. D. José Juan Castro Sánchez
Dª. Ana Luisa González Duque
Fundación Universitaria de Las Palmas
formacion@fulp.es
Fundación Universitaria de Las Palmas
1.465,50 €
Los costes de las tasas administrativas no se pagarán aparte de la matrícula.
Del 18 de Diciembre de 2025 al 16 de Enero de 2026 Acceder a la preinscripcion
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MECES 1
Ingeniería informática y de sistemas

Dirigido a

Personas egresadas de Grados Universitario o equivalentes; Ciclos Formativos de Grado Superior y Certificado de Profesionalidad Nivel 3.

Podrán acceder al curso las personas mayores de 25 años que acrediten al menos un año de experiencia en desarrollo web fullstack. La Comisión Académica valorará además si la persona aspirante posee las capacidades necesarias para integrarse con garantías de éxito en el programa formativo.

Requisitos de acceso y admisión de estudiantes

Los destinatarios/as finales del programa serán aquellas personas que reúnan los siguientes requisitos:

  • Personas egresadas de Grado Universitario o equivalentes; Formación Profesional de Grado Superior; o certificado de profesionalidad nivel 3.
  • Estar en situación de desempleo.
  • Estar empadronando en Gran Canaria.
  • ... [+ Seguir leyendo]

Justificación

El Programa de Formación Dual “Escuela de Programadores-Desarrolladores Web FullStack. 4ª Edición” ofrece una formación intensiva y práctica en tecnologías web, basada en el modelo bootcamp. Esta metodología permite al alumnado adquirir competencias técnicas y transversales mediante el desarrollo de proyectos reales, alineá ... [+ Seguir leyendo]

Asignaturas

Código Asignatura Microcredencial Universitaria Tipo Curso Impartición Periodo ECTS Horas
AS01 Pre-Work No Obligatoria 1 Anual 1.6 40
AS02 Frontend Basics + Intro to AI UX No Obligatoria 1 Anual 3.4 85
AS03 Advanced JavaScript + DOM Logic + RAG Analogy No Obligatoria 1 Anual 3.2 80
AS04 React Basics + AI UI Prototyping No Obligatoria 1 Anual 4.2 105
AS05 Backend Fundamentals with Node.js, PostgreSQL & Prisma. No Obligatoria 1 Anual 4.2 105
AS06 Pyton Fundamentals + FastAPI. No Obligatoria 1 Anual 2.8 70
AS07 AI Foundations, Prompt Engineering & Responsible Development. No Obligatoria 1 Anual 2.8 70
AS08 LangChain & LangGraph for Agents No Obligatoria 1 Anual 2.8 70
AS09 No-Code AI Workflows with N8N. No Obligatoria 1 Anual 2.8 70
AS10 Creatividad e Innovación No Obligatoria 1 Anual 1.0 25
AS11 Derechos de los usuarios en internet. No Obligatoria 1 Anual 1.0 25
AS12 Proyecto 1.- Interactive DOM Application + Agile Fundamentals No Obligatoria 1 Anual 1.2 32
AS13 Proyecto 2.- Aplicación React No Obligatoria 1 Anual 1.6 40
AS14 Proyecto 3.- Documented Backend API No Obligatoria 1 Anual 1.6 40
AS15 Proyecto Final No Obligatoria 1 Anual 1.6 40
AS16 Fullstack Integration (React + Node + Prisma) No Obligatoria 1 Anual 4.1 103

Profesorado

Apellidos y nombre Entidad
Castro Sánchez, José Juan (Dr.) ULPGC
Pordomingo Brito, José Luis Fundación Universitaria de Las Palmas
Rodríguez Díaz, Jorge Marín (Dr.) ULPGC

Resultados de aprendizaje

Código Nombre
RA01 Adaptabilidad tecnológica y aprendizaje continuo.
RA02 Comprensión integral del desarrollo full-stack.
RA03 Pensamiento lógico y resolución de problemas técnicos.
RA04 Integración de inteligencia artificial en soluciones digitales.
RA05 Colaboración y trabajo en equipo en entornos ágiles.
RA06 Conciencia ética y responsabilidad digital.
RA07 Capacidad de generar ideas originales y útiles mediante el uso de técnicas de pensamiento creativo.

Competencias

Competencias generales

Código Nombre
CG01 Preparación previa con conocimientos básicos de JavaScript, Git y herramientas para que garantizar el éxito en el bootcamp. Presentar flujos de trabajo clave del desarrollo y los conceptos básicos de HTML/CSS.
CG02 Establecer una base sólida en desarrollo web, cubriendo los fundamentos de la estructura y el estilo web, sistemas de control de versiones y programación con JavaScript, con un enfoque en la aplicación práctica a través de laboratorios.
CG03 Profundizar en JavaScript con programación orientada a objetos y funcional, estableciendo analogías con los sistemas de recuperación de datos de IA.
CG04 Introducir React para la construcción de interfaces de usuario interactivas y dinámicas, utilizando herramientas de IA para el prototipado de componentes.
CG05 Aprender las prácticas esenciales de desarrollo backend utilizando arquitectura REST, PostgreSQL y el ORM Prisma, e introducir una visita previa de orquestación sin código (N8N).
CG06 Combinar el frontend y el backend en una aplicación SPA fullstack desplegada, así como planificar la futura integración de IA en los flujos de datos.
CG07 Realizar la transición a Python aprovechando los conocimientos previos de JavaScript, construyendo servicios FastAP que reflejan el trabajo backend anterior.
CG08 Comprender conceptos fundamentales de IA como LLMs y embeddings, explorando las responsabilidades éticas, sociales y de privacidad en el desarrollo y uso de herramientos de IA.
CG09 Capacitar en la construcción de agentes de IA con capacidad de uso de herramientas y lógica multi-paso, además de la ingesta de datos estructurados y no estructurados.
CG10 Utilizar N8N para orquestar interacciones entre IA y backend simulando flujos completos de solicitud-respuesta de IA.
CG11 Diseñar y desarrollar una pequeña aplicación interactiva con JavaScript puro y APIs DOM, aplicando al mismo tiempo las prácticas básicas de colaboración Agile.
CG12 Creación de una aplicación React integral que demuestra la integración con un backend (mock o API externa) y la gestión de operaciones CRUD en una SPA.
CG13 Construir una API backend completamente documentada con autenticación, validaciones y operaciones de base de datos y prepararla para el consumo del frontend y un futuro uso de IA.
CG14 Crear un proyecto fullstack integrando un agente de IA funcional y haciendo hincapié en la capacidad de despliegue y la arquitectura.
CG15 Desarrollar la capacidad de pensar de forma creativa y aplicar enfoques innovadores para resolver problemas y generar valor en distintos contextos profesionales.
CG16 Comprender los derechos fundamentales de los usuarios en el entorno digital y actuar conforme a las normativas vigentes para garantizar una experiencia segura, ética y legal en internet.

Competencias específicas

Código Nombre
CE01 Programación en JavaScript: Uso de estructuras básicas y avanzadas del lenguaje, incluyendo programación orientada a objetos y funcional.
CE02 Laboratorios prácticos de HTML, CSS y JavaScript (clonación de sitios web, ejercicios de JS).
CE03 Programación orientada a objetos, programación funcional y manipulación avanzada del DOM.
CE04 Trabajar con React (JSX, componentes, estado, props, formularios, React Router) y prototipos de componentes de UI asistidos por IA.
CE05 Desarrollar conocimientos de Node.js, PostgreSQL y Prisma ORM, implementación de autenticación JWT y roles, y primer webhook con N8N.
CE06 Aplicación de fulltack desplegada (frontend en Netlify, backend en Flo.jo), diagrama arquitectónico del flojo de datos, y puntos finales (endpoints) preparados para llamadas a IA.
CE07 Trabajar ejercicios de sintaxis y tipos de datos de Python, servicios FastAPI básicos y trabajo en Jupyter notebooks.
CE08 Profundizar en Ingeniería de prompts, discusiones, análisis de sesgos, privacidad y seguridad en IA.
CE09 Agentes de IA construidos con LangChain/LangGraph (uso de herramientas, lógica multi-paso, ingesta de datos) y conexión de IA con PostgreSQL.
CE10 Flujos de trabajo orquestados con N8N (webhooks, lógica condicional, conexión con FastAPI, DB y IA) automatizaciones simples (ej: correo electrónico en retroalimentación de IA).
CE11 Configuración del entorno de desarrollo y ejercicios de fundamentos de JavaScript, Git y HTML/CSS.
CE12 Utilizar herramientas y metodologías de creatividad para diseñar soluciones originales en proyectos colaborativos, considerando las necesidades del entorno y los objetivos del equipo.
CE13 Aplicar buenas prácticas en el uso de servicios digitales (como redes sociales, comercio electrónico y cloud computing), respetando los derechos de autor, la protección de datos personales y las condiciones legales de uso.

Actividades formativas

Código Nombre
AF01 Modelo Bootcamp: Aprendizaje acelerado y experiencial. Basado en proyectos reales. Enfoque "aprender haciendo".
AF02 Clases teóricas y prácticas: Distribuidas en módulos con sesiones presenciales y trabajo autónomo. Uso de herramientas como Git, React, Node.js, MongoDB, Copilot, etc.
AF03 Proyectos prácticos individuales y grupales: Cada módulo incluye un proyecto o conjunto de ejercicios prácticos. El alumnado desarrolla un proyecto final que integra todos los conocimientos.
AF04 Prácticas en empresa (formación dual): Contrato de formación en alternancia durante 6 meses. Aplicación de conocimientos en un entorno real de trabajo.
AF05 Acceso a plataforma e-learning: Consulta de materiales, realización de tareas, foros, chats y exámenes.
AF06 Workshops y sesiones de innovación social: Actividades complementarias para fomentar habilidades blandas y creatividad.

Sistemas de evaluación

Código Nombre
SE01 Evaluación continua mediante participación activa en las sesiones, entrega de tareas individuales y grupales, y realización de proyectos prácticos.
SE02 Evaluación del trabajo en equipo, implicación en las tutorías y mentorías, y capacidad de resolver problemas de forma autónoma.
SE03 En caso de no superar la evaluación continua, el alumnado podrá optar por una evaluación extraordinaria, consistente en un cuestionario teórico sobre los contenidos del curso, que deberá superar con una calificación mínima de 5 sobre 10.
SE04 Realización de un proyecto final obligatorio que integre todos los aprendizajes del curso, como parte de la evaluación continua.

Contacto

Otilia García Álamo
616927465
ogarcia@fulp.es